O estudo apresenta o projeto “Contrafactual‑ML”, focado no desenvolvimento e aplicação de metodologias inovadoras para a avaliação contrafactual de políticas públicas de apoio às empresas, em particular no âmbito dos incentivos cofinanciados por fundos europeus. O relatório combina abordagens tradicionais de inferência causal com técnicas de aprendizagem automática, com o objetivo de melhorar a robustez, precisão e capacidade de identificação dos impactos reais dessas políticas.
Para além do enquadramento conceptual, o documento aplica estas metodologias ao caso do Sistema de Incentivos à Inovação Produtiva, utilizando dados administrativos de empresas portuguesas. Os resultados ilustram o potencial das abordagens híbridas na avaliação de políticas públicas, evidenciando impactos positivos nos investimentos das empresas apoiadas e contribuindo para o aprimoramento das práticas de avaliação contrafactual em contextos complexos e com elevada disponibilidade de dados.
